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Enregistrement W4390398030 · doi:10.17580/nfm.2023.02.07

The influence of mechanical processing of chip waste from cast Al – Si – B4C composites on the structure and properties of consolidated billets

2023· article· en· W4390398030 sur OpenAlexaff
A. V. Aborkin, E. S. Prusov, V. B. Deev, Dmitriy Bokaryov

Notice bibliographique

RevueNon-ferrous Metals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensForming Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialChipMetallurgyEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to increase the efficiency of material extraction during recycling of non-compact waste, solid-phase processing methods are currently being developed to reduce energy consumption in the manufacturing of secondary products. This study provides a comparative evaluation of the influence of high-energy ball milling of chip waste from turning ingots of AlSi12 + 10 vol.% B4C aluminum matrix composite on changes in the structure and mechanical properties of consolidated billets compared to compacted unprepared chips and as-cast state. It was found that the samples consolidated from powder are characterized by increased strength properties in comparison with the cast composite and chips pressed composite. Specifically, the yield strength of the powder consolidated specimens increased by ~1.5 and ~2.3 times compared to the cast composite and chips pressed composite, respectively. The hardness of the cast composite was 39.35 ± 3.2 HRB, while the hardness of the samples consolidated from chips and powder was 42.75 ± 1.2 and 71.4 ± 1.5 HRB, correspondingly. The observed mechanical behavior is associated with a reduction in the sizes of the structural constituents of the matrix alloy, fragmentation of the reinforcing particles, a decrease in the porosity fraction, as well as an increase in the uniformity of particles distribution in the volume of the powder-pressed specimen. The results demonstrate the potential of solid-phase methods for processing non-compact waste in the manufacturing of products from metal matrix composites. This research was funded by the Russian Science Foundation (Project № 21-79-10432, https://rscf.ru/project/21-79-10432/). The study was carried out using the equipment of the interregional multispecialty and interdisciplinary center for the collective usage of promising and competitive technologies in the areas of development and application in industry/mechanical engineering of domestic achievements in the field of nanotechnology (Agreement No. 075-15-2021-692 of August 5, 2021).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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