Dom Casmurro as a Graphic Novel: A Socio-Cognitive Enhanced Translation for Teaching Brazilian Literature
Notice bibliographique
Résumé
Resumo: As novelas gráficas têm uma forma diferente de transferir informações de uma literatura culturalmente enraizada para um estudante estrangeiro do que um livro tradicional de texto.A novela gráfica, um recurso educacional multimodal, permite a partilha de aspectos culturais que o leitor pode aprender quando são apresentados.Este artigo demonstrará a ligação inseparável entre a língua e o seu contexto cultural através de novelas gráficas, mostrando como estas modificam a percepção dos alunos.Utilizando métodos de tradução e teorias de aquisição de segunda língua, como a instrução de processamento de Van Patten (1996), é possível revelar as vantagens do uso de novelas gráficas.Além disso, esta pesquisa utiliza os métodos de Krashen (1985) para exemplificar como uma novela gráfica é uma versão modificada do texto original, que supera as diferenças de significado para o estudante estrangeiro.Também ilustra as vantagens de uma abordagem multimodal.Por fim, este artigo analisa exemplos de "Dom Casmurro" adaptado para uma novela gráfica e demonstra como as novelas gráficas aumentam o acesso dos alunos, ilustrando fatores de linguagem, temas literários e cultura.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».