Affordances of Home-School Journey in the Hinterland Area for Spatial Mobility Patterns
Notice bibliographique
Résumé
In children's home-school journey, little is known about the geography of the outdoor environment in coastal areas, particularly in the hinterland area.This study investigates spatial mobility patterns during home-school journeys in the hinterland area through their actualised affordances at Belakang Padang, Batam, Indonesia.In this study, affordances refer to the opportunities and constraints related to physical and environmental factors that influence a child's ability to navigate and move within their surroundings, particularly when travelling to and from school.The study was conducted on forty-three children aged 7-12 who experienced two elementary schools in the hinterland of an island community.The phenomenological approach elicited a dataset of the children's behavioural responses derived from participatory observation, go-along interviews, and GIS mapping.The responses included physical movement, words, and phrases, which suggested their preferences towards the hinterland area settings.This study analysed the data in two stages: firstly, a taxonomy of the affordance of children's outdoor environment involves categorising different types of opportunities and constraints that impact spatial mobility patterns, and secondly, the level of affordances shows how the perceiver shapes and constructs the environment they are perceiving.Spatial analysis and content analyses revealed that the home-school journey offered 11 categories of environmental qualities, with the category of water showing the most affordances.The children's activities were most frequently on the jetty and muddy ground.The results suggest that children's affordances such as observing, recognising, watching, relaxing, scooping, swimming, diving, playing, speaking, paddling, practising, crossing, standing, touching, eating, floating, fishing, stopping, explaining, releasing, mastering, catching, asking, joking, telling, singing, planning, sitting, splashing, pouring, determining, knowing, boating, and standing to gain balance on the jetty and boat are facilitated through physical, cognitive, and social interactions.A deeper understanding of child-friendly places can help increase the affordance of other places in the hinterland area.Therefore, it is recommended that governments implement policies to foster a Child-Friendly City/District (CFC/D).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».