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Enregistrement W4390447147 · doi:10.25200/slj.v12.n2.2023.576

María Elena Hernández Ramírez

2023· article· es· W4390447147 sur OpenAlexaff
François Demers, Laura Rosenberg

Notice bibliographique

RevueSur le journalisme About journalism Sobre jornalismo · 2023
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueMedia and Digital Communication
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesProfessionalizationJournalismPolitical scienceSociologyMedia studiesArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ES. María Elena Hernández Ramírez es Profesora e investigadora del Departamento de Estudios de la Comunicación Social de la Universidad de Guadalajara, México (DECS). Sus investigaciones se centran en el periodismo mexicano contemporáneo desde un enfoque sociológico, en las prácticas y condiciones laborales de los periodistas, las relaciones prensa-poder, la profesionalización del periodismo y sus modelos de financiamiento, y el periodismo colaborativo transfronterizo. En la entrevista dialogamos con la investigadora acerca de las dificultades para la consolidación del campo de estudios sobre periodismo en México, a partir del repaso de su trayectoria académica y profesional que sirve, no obstante, de marco para comprender el estado de situación de esta área de estudios en el país y más allá, en la región latinoamericana. *** EN. María Elena Hernández Ramírez is professor and researcher at the Department of Social Communication Studies (DECS) at the University of Guadalajara, Mexico. Her research focuses on contemporary Mexican journalism from a sociological perspective, on journalists' working practices and conditions, on press-power relations, on the professionalization of journalism and its financing models, and on cross-border collaborative journalism.In this interview, Maria Elena Hernández Ramírez discusses the difficulties hindering the consolidation of the field of journalism studies in Mexico, through the story of her academic and professional trajectory. She provides an insight into the current state of this field of study in this country, and beyond, in the Latin American region. *** PT. María Elena Hernández Ramírez é Professora e pesquisadora do Departamento de Estudos da Comunicação Social (DECS) da Universidade de Guadalajara, México. Suas pesquisas se centram no jornalismo mexicano contemporâneo a partir de um enfoque sociológico, nas práticas e condições laborais dos jornalistas, nas relações entre imprensa e poder, na profissionalização do jornalismo e seus modelos de financiamento, e no jornalismo colaborativo transfronteiriço. Na entrevista que fizemos com a pesquisadora, falamos sobre e as dificuldades de consolidação do campo de estudos sobre o jornalismo no México, a partir de uma revisão de sua trajetória acadêmica e profissional, e que serve como um marco para compreender a situação atual desse campo de estudos no país e, de modo geral, na região latino-americana. *** FR. María Elena Hernández Ramírez is professor and researcher at the Department of Social Communication Studies (DECS) at the University of Guadalajara, Mexico. Her research focuses on contemporary Mexican journalism from a sociological perspective, on journalists' working practices and conditions, on press-power relations, on the professionalization of journalism and its financing models, and on cross-border collaborative journalism. In this interview, Maria Elena Hernández Ramírez discusses the difficulties hindering the consolidation of the field of journalism studies in Mexico, through the story of her academic and professional trajectory. She provides an insight into the current state of this field of study in this country, and beyond, in the Latin American region. ***

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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