From Sudbury to Sogog: Stories from a Canadian Student's Health Promotion Without Borders Excursion to Mongolia
Notice bibliographique
Résumé
As the popularity of International Service-Learning (ISL) excursions continues to grow, there is an increasing need for research that explores these types of experiences. This manuscript focuses on the experiences of the lead author (S.L.D.) while participating in an ISL excursion offered by the Health Promotion Without Borders (HPWB) Program as part of their graduate research. The HPWB Program has facilitated ISL excursions for students in the School of Kinesiology and Health Sciences (SKHS) at Laurentian University (LU) in Canada for over two decades. However, there is limited formal research about the experiences of HPWB participants while completing their ISL excursions. This research addresses this need by using an autoethnographic approach to explore the lead author's HPWB experience. During the lead author's excursion, they confronted many moments of cultural dissonance, which challenged their usual way of thinking. Through critical reflection after their excursion, the lead author realized the defining role those moments of cultural dissonance had on the nature of their ISL experience. The lead author wrote six stories to share their understanding of those cultural dissonance encounters and provide a snapshot of their excursion for the reader to make sense of in their own way. Overall, this research may benefit future ISL participants and coordinators and adds to the sparse literature available on the nature of ISL experiences from the participant perspective using an autoethnographic method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».