The mediating role of coping between Alexithymia and mental health problems among women with PCOS
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS) serves as a challenge for women globally, with a never-ending struggle with Alexithymia and mental health problems. To assess Alexithymia in women diagnosed with PCOS and the mediating effect of coping strategies emotion-focused coping (EFC), problem-focused coping (PFC), and dysfunctional coping (DC) between Alexithymia and mental health problems (anxiety, depression, behavior control, and positive affect) among women diagnosed with PCOS living in Islamabad, Pakistan. This mediation study was conducted in Islamabad. A hundred women with PCOS were approached for this study through various OB/Gynae clinics and fertility groups on social media. Participants completed the Perth Alexithymia Scale, Brief Cope Inventory, and Mental Health Inventory. The results suggest that significant mediation exists of EFC (p = .09) between Alexithymia and anxiety, EFC (p = .02) between Alexithymia and depression, EFC (p = .01) between alexithymia and behavior control in addition, significant mediation of EFC (p = .04) exists between Alexithymia and positive affect. Coping (EFC, PFC, and DC) partially mediates between Alexithymia and mental health problems (anxiety, depression, behavior control, and positive affect) among women diagnosed with PCOS. Further analysis suggests that DCS has a negative mediating effect between Alexithymia and mental health problems (M-anxiety = -.0465; p = .13, M-depression = -.0461; p < .01, M-behavior control = -.0431; p < .01 and M-positive affect = .0333; p = .02). The mediating result is significant for EFC between alexithymia and mental health problems whereas, PFC partially mediates and DC has a significant negative mediating effect between Alexithymia and mental health problems among women with PCOS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».