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Enregistrement W4390484097 · doi:10.21474/ijar01/17962

EFFECT OF SWEDISH MASSAGE AND HOT MUD WITH CALOTROPIS GIGANTEA APPLICATION AMONG KNEE JOINT OSTEOARTHRITIS CASES-A RANDOMIZED CONTROL TRIAL

2023· article· en· W4390484097 sur OpenAlexaboutno aff
Renjish Mohanan, Jerin Subha M., Jhivyaa B.A.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhytochemistry and Bioactive Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMassageMedicinePhysical therapyWOMACVisual analogue scaleRandomized controlled trialJoint painSurgeryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis of the knee joint is a most common type of degenerative joint disease-causing substantial pain and disability globally. Despite affecting over 20 million individuals in the United States and an anticipated 100 million worldwide by 2030, the molecular mechanisms of KOA initiation and progression remain inadequately understood, with no available interventions to restore degraded cartilage or impede disease advancement. Current treatments, including medications and surgical interventions, exhibit limited efficacy and potential side effects. This study aimed to investigate the effectiveness of a combined treatment comprising Swedish massage, hot mud, and Calotropis gigantea application in reducing pain, disability, and joint stiffness in individuals with KOA. Eighty participants (35 males, 45 females) aged 40 to 75 years with clinical knee osteoarthritis were randomly assigned to either a Study group (Swedish massage with Hot Mud and Calotropis Gigantea leaves) or a Control group (Swedish massage with Hot Mud). Pain intensity was measured using a visual analogue scale (VAS), and the Western Ontario and McMaster Universities Secondary Osteoarthritis index (WOMAC) assessed pain, disability, and joint stiffness. The intervention was applied daily for 10 days, and pre- and post-intervention comparisons were analyzed. Both groups exhibited a significant reduction in pain, disability, and joint stiffness. However, the Study group demonstrated a greater reduction than the Control group, with statistically significant differences in VAS and WOMAC scores. No adverse events were reported. Calotropis gigantea, known for its anti-inflammatory properties, combined with Swedish massage and hot mud, showed a potential synergistic effect. Swedish massage enhances blood circulation and muscle relaxation, while hot mud provides heat therapy. The combination may improve the penetration of therapeutic agents, leading to more profound effects. The study suggests that the combined treatment holds promise for addressing knee-related issues. The combined treatment involving Calotropis gigantea application, Swedish massage, and hot mud demonstrated a significant reduction in knee pain, disability, and joint stiffness. The potential synergistic effect of these interventions warrants further investigation to validate their therapeutic benefits, emphasizing the need for caution and additional research to ensure safety and efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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