Polysaccharide isolated from<i> Grifola frondosa</i> eliminates myeloid-derived suppressor cells and inhibits tumor growth by enhancing T cells responses
Notice bibliographique
Résumé
Myeloid derived suppressor cells (MDSCs) are known to accumulate in cancer patients and tumor-bearing mice, playing a significant role in promoting tumor growth.Depleting MDSCs has emerged as a potential therapeutic strategy for cancer.Here, we demonstrated that a fungal polysaccharide, extracted from Grifola frondosa, can effectively suppress breast tumorigenesis in mice by reducing the accumulation of MDSCs.Treatment with Grifola frondosa polysaccharide (GFI) leads to a substantial decrease in MDSCs in the blood and tumor tissue, and a potent inhibition of tumor growth.GFI treatment significantly reduces the number and proportion of MDSCs in the spleen, although this effect is not observed in the bone marrow.Further analysis reveals that GFI treatment primarily targets PMN-MDSCs, sparing M-MDSCs.Our research also highlights that GFI treatment has the dual effect of restoring and activating CD8 + T cells, achieved through the downregulation of TIGIT expression and the upregulation of Granzyme B. Taken together, our findings suggest that GFI treatment effectively eliminates PMN-MDSCs in the spleen, leading to a reduction in MDSC numbers in circulation and tumor tissues, ultimately enhancing the antitumor immune response of CD8 + T cells and inhibiting tumor growth.This study introduces a promising therapeutic agent for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».