Transnational Remittance Practices Among Latinos: Analyzing Differences Based on Nativity, Generational Status, and Social Capital
Notice bibliographique
Résumé
Using data from the Chicago Area Survey (CAS), our study explores the impact of individual characteristics and factors linked to assimilation and ethnic attachment on the financial behaviors of Latinos in the United States. We particularly examine generational variations in the amount and determinants of remittance behavior among Latinos in the Chicago Metropolitan area. Our findings reveal distinct generational patterns in remittance practices as a transnational activity. While second-generation Latinos engage in remittance activities comparably to their foreign-born parents, a significant decrease is observed in third and subsequent generations. Interestingly, remittance behavior appears to be inversely related to traditional assimilation measures. Contradicting straightforward assimilation theories and aligning more with a transnational viewpoint, our multivariate models suggest a positive correlation between remittance activities and various integration indicators for both foreign-born and U.S.-born Latinos in the Chicago area. While a generational decline in remittance behavior supports assimilation theory, the positive ties between socioeconomic status or assimilation indicators and remittance activities prompt a reevaluation of the assimilation model's dominance. Our results suggest a complex interplay between assimilation processes and remittance behavior, indicating that the latter doesn't necessarily decrease as the former progresses. This calls for more research into the intricate relationship between these two dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».