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Enregistrement W4390490046

Barriers to Drinking Water Security in Rural Ghana: The Vulnerability of People with Disabilities

2021· article· en· W4390490046 sur OpenAlexaff
Benjamin Dosu, Maura Hanrahan

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)SocioeconomicsEnvironmental planningGeographyBusinessComputer securityWater resource managementPsychologyEnvironmental healthSociologyEnvironmental scienceComputer scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because it is a life-giving substance and one of the crucial components of good health and human survival, access to potable water has been recognised globally as a human rights issue. The current development paradigm also endorses inclusivity in development interventions, calling on leaders of countries to leave no one behind. In most developing countries, however, there seems to be a dilemma as to whether governments can achieve the 'all-inclusive agenda'. Among the most marginalised people are those with disabilities; in terms of access to potable water, this group is likely to face some of the greatest inequalities. Using a qualitative approach that employs in-depth interviews with members of three rural communities in Ghana, this study assesses the water security experiences of persons with disabilities (PWDs). The study identifies barriers such as social exclusion, stigma, distance and water costs, all of which make it difficult for PWDs to collect a sufficient quantity of potable water. Considering the need to achieve universal access to clean water globally, understanding access barriers is essential for rural water management policy decisions. We conclude that in order to enhance access to potable water by PWDs, it is imperative that their needs are assessed, that members of this group are included in rural water management decision-making, and that they are involved in the day-to-day management of drinking water facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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