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Enregistrement W4390504254 · doi:10.36763/healthcare.v12i2.418

Pengetahuan, Dukungan Tenaga Kesehatan Berhubungan Dengan Pemeriksaan Triple Eliminasi pada Ibu Hamil

2023· article· id· W4390504254 sur OpenAlexaff
Fitri Dyna, Veni Dayu Putri, Mujammil Irfan, Rika Bazri

Notice bibliographique

RevueHEALTH CARE JURNAL KESEHATAN · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Satisfaction
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ibu hamil merupakan populasi yang berisiko untuk tertular HIV/AIDS, hepatitis B dan sifilis. Prevalensi infeksi HIV/AIDS pada ibu hamil 0,3%, sifilis 1,7% dan hepatitis B 2,5%. 90% penyakit infeksi ini menular langsung pada bayi yang dapat terjadi pada masa kehamilan, persalinan dan selama menyusui. Eliminasi ibu ke bayi dari HIV/AIDS, sifilis dan hepatitis B dapat dilakukan dengan triple eliminasi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan pengetahuan, dukungan tenaga Kesehatan dengan pemeriksaan triple eliminasi pada ibu hamil. Desain penelitian deskriptif korelasi. Penelitian di lakukan di wilayah kerja Puskesmas Sedinginan Kabupaten Rokan Hilir. Populasi dalam penelitian ini seluruh ibu hamil yang ada di wilayah kerja Puskesmas Sedinginan. Sampel penelitian berjumlah 242 orang. Analisis data menggunakan uji chi square. Hasil penelitian ada hubungan pengetahuan dengan pemeriksaan triple eliminasi (p = 0,000), ada hubungan dukungan tenaga kesehatan dengan pemeriksaan triple eliminasi (p = 0,000). Diharapkan bagi tenaga Kesehatan untuk dapat melakukan promosi Kesehatan tentang pemeriksaan triple eliminasi terutama pada ibu hamil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0110,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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