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Enregistrement W4390507200 · doi:10.1080/14763141.2023.2296916

Greater foot and footwear mechanical work associated with less ankle joint work during running

2024· article· en· W4390507200 sur OpenAlex
Emily Matijevich, Eric C. Honert, Fan Yang, Wing‐Kai Lam, Benno M. Nigg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSports Biomechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleWork (physics)Foot (prosody)Physical medicine and rehabilitationJoint (building)Physical therapyEngineeringMedicineSurgeryMechanical engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Footwear energy storage and return is often suggested as one explanation for metabolic energy savings when running in Advanced Athletic Footwear. However, there is no common understanding of how footwear energy storage and return facilitates changes in muscle and joint kinetics. The purpose of this study was to evaluate the magnitude and timing of foot, footwear and lower limb joint powers and work while running in Advanced and Traditional Athletic Footwear. Fifteen runners participated in an overground motion analysis study. Since footwear kinetics are methodologically challenging to quantify, we leveraged distal rearfoot power analyses (‘foot + footwear’ power) and evaluated changes in the magnitude and timing of foot + footwear power and lower limb joint powers. Running in Advanced Footwear resulted in greater foot + footwear work, compared to Traditional Shoes, and lower positive ankle work, potentially reducing the muscular demand on the runner. The timing of foot + footwear power varied only slightly across footwear. There are exciting innovation opportunities to manipulate the timing of footwear energy and return. This study demonstrates the research value of quantifying time-series foot + footwear power, and points industry developers towards footwear innovation opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle