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Enregistrement W4390507800 · doi:10.1242/dev.202372

Epidermal tyrosine catabolism is crucial for metabolic homeostasis and survival against high-protein diets in <i>Drosophila</i>

2024· article· en· W4390507800 sur OpenAlexfundno aff
Hina Kosakamoto, Masayuki Miura, Fumiaki Obata

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Agency for Medical Research and DevelopmentRIKENUehara Memorial FoundationJapan Science and Technology AgencyJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésBiologyCatabolismEpidermis (zoology)RegulatorCell biologyDownregulation and upregulationProtein kinase AAMPKKinaseBiochemistryMetabolismGeneAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The insect epidermis forms the exoskeleton and determines the body size of an organism. How the epidermis acts as a metabolic regulator to adapt to changes in dietary protein availability remains elusive. Here, we show that the Drosophila epidermis regulates tyrosine (Tyr) catabolism in response to dietary protein levels, thereby promoting metabolic homeostasis. The gene expression profile of the Drosophila larval body wall reveals that enzymes involved in the Tyr degradation pathway, including 4-hydroxyphenylpyruvate dioxygenase (Hpd), are upregulated by increased protein intake. Hpd is specifically expressed in the epidermis and is dynamically regulated by the internal Tyr levels. Whereas basal Hpd expression is maintained by insulin/IGF-1 signalling, Hpd induction on high-protein diet requires activation of the AMP-activated protein kinase (AMPK)-forkhead box O subfamily (FoxO) axis. Impairment of the FoxO-mediated Hpd induction in the epidermis leads to aberrant increases in internal Tyr and its metabolites, disrupting larval development on high-protein diets. Taken together, our findings uncover a crucial role of the epidermis as a metabolic regulator in coping with an unfavourable dietary environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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