Making science public: a review of journalists’ use of Open Access research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns7:p>Science journalists are uniquely positioned to increase the societal impact of open research outputs by contextualizing and communicating findings in ways that highlight their relevance and implications for non-specialist audiences. Yet, it is unclear to what degree journalists use open research outputs, such as open access publications or preprints, in their reporting; what factors motivate or constrain this use; and how the recent surge in openly available research seen during the COVID-19 pandemic has affected this. This article examines these questions through a review of relevant literature published from 2018 onwards—particularly literature relating to the COVID-19 pandemic—as well as seminal articles outside the search dates. We find that research that explicitly examines journalists’ engagement with open access publications or preprints is scarce, with existing literature mostly addressing the topic tangentially or as a secondary concern, rather than a primary focus. Still, the limited body of evidence points to several factors that may hamper journalists’ use of these outputs and thus warrant further exploration. These include an overreliance on traditional criteria for evaluating scientific quality; concerns about the trustworthiness of open research outputs; and challenges using and verifying the findings. We also find that, while the COVID-19 pandemic encouraged journalists to explore open research outputs such as preprints, the extent to which these explorations will become established journalistic practices remains unclear. Furthermore, we note that current research is overwhelmingly authored and focused on the Global North, and the United States specifically. We conclude with recommendations for future research that attend to issues of equity and diversity, and more explicitly examine the intersections of open access and science journalism.</ns7:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,232 | 0,240 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,054 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,052 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,108 | 0,079 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle