Iconicity as the motivation for the signification and locality of deictic grammatical tones in Tal
Notice bibliographique
Résumé
We present novel evidence for iconicity in core morphophonological grammar by documenting, describing, and analysing two patterns of tonal alternation in Tal (West Chadic, Nigeria). When a non-proximal deixis modifies a noun in Tal, every tone of the modified noun is lowered. When the nominal modifier is a proximal deixis, the final tone of the modified noun is raised. The tone lowering and raising are considered the effects of non-proximal and proximal linkers, which have the tone features [–Upper, –Raised] and [+Raised] as their respective exponents. The realisation and maximal extension of the non-proximal tone features are considered effects of morpheme-specific featural correspondence constraints. Similarly, the exponent of the proximal linker docking on the final TBU is due to the relative ranking of the proximal-specific correspondence constraints. The association of the tone features [–Upper, –Raised] and [+Raised] with non-proximal and proximal linkers, respectively, is in line with crosslinguistic patterns of magnitude iconicity. Given that the local and long-distance realisations of the proximal and non-proximal featural affixes respectively are perceptually similar to deictic gestures, the locality of the featural affixation is considered a novel pattern of iconicity. To motivate this pattern of iconicity, we extend the notion of perceptual motivation in linguistic theory to include the crossmodal depiction of sensory imagery. Consequently, Tal presents evidence for iconicity as a motivation for morphophonological grammar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».