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Enregistrement W4390521574 · doi:10.36049/genitri.v2i2.194

Edukasi Manfaat Yoga Prenatal dalam Mengurangi Ketidaknyamaman pada Ibu Hamil Trimester III di TPMB Wilayah Kerja Puskesmas IV Denpasar Selatan

2023· article· id· W4390521574 sur OpenAlexaff
Maria Gabriela Yuniati, A. A. Santi Dewi, Novita Diana

Notice bibliographique

RevueGenitri Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Kesehatan · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesGynecologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ketidaknyamanan seringkali dialami oleh Ibu hamil. Hal ini terjadi karena adanya perubahan dalam tubuh Ibu hamil. Ketidaknyamanan dapat dikurangi salah satunya dengan yoga prenatal. Pengetahuan ibu hamil terkait manfaat yoga prenatal masih kurang. Hal ini ditemukan di wilayah Puskesmas IV Denpasar Selatan. Peran Bidan dibutuhkan untuk memberikan informasi dan edukasi terkait manfaat yoga prenatal. Kegiatan ini dilaksanakan di TPMB wilayah kerja puskesmas IV Denpasar Selatan dengan menggunakan media poster. Sasaran dalam pengabdian Masyarakat ini adalah Ibu hamil. Kegiatan berjalan dengan baik dan lancar. Beberapa Ibu hamil antusias dan berkeinginan untuk mengikuti kelas yoga prenatal setelah mendapatkan informasi terkait manfaat yoga prenatal. Bidan di TPMB yang dijadikan tempat untuk pengabdian menyampaikan akan mengarahkan klien Ibu hamil untuk mengikuti kelas yoga prenatal secara bersama-sama dengan fasilitator atau instruktur yoga prenatal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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