Transverse Colon Primary Tumor Location as a Biomarker in Metastatic Colorectal Cancer: A Pooled Analysis of CCTG/AGITG CO.17 and CO.20 Randomized Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sidedness is prognostic and predictive of anti-EGFR efficacy in metastatic colorectal cancer (mCRC). Transverse colon has been historically excluded from several analyses of sidedness and the optimal division between left- and right-sided colorectal cancer is unclear. We investigated transverse colon primary tumor location as a biomarker in mCRC. EXPERIMENTAL DESIGN: Pooled analysis of CCTG/AGITG CO.17 and CO.20 trials of cetuximab in chemotherapy-refractory mCRC. Outcomes of patients with RAS/BRAF wild-type (WT) mCRC from CO.17 and KRAS WT mCRC from CO.20 were analyzed according to location. RESULTS: A total of 553 patients were analyzed, 32 (5.8%) with cancers from the transverse, 101 (18.3%) from right, and 420 from (75.9%) left colon. Transverse mCRC failed to reach significant benefit from cetuximab versus best supportive care (BSC) for overall survival [OS; median, 5.9 vs. 2.1 months; HR, 0.63; 95% confidence interval (CI), 0.28-1.42; P=0.26] and progression-free survival (PFS; median, 1.8 vs. 1.3 months; HR, 0.57; 95% CI, 0.26-1.28; P=0.16). Analyzing exclusively patients randomized to cetuximab, right-sided and transverse had comparable outcomes for OS (median, 5.6 vs. 5.9 months; HR, 0.82; 95% CI, 0.50-1.34; P=0.43) and PFS (median, 1.9 vs. 1.8 months; HR, 0.78; 95% CI, 0.49-1.26; P=0.31). Patients with left-sided mCRC had superior outcomes with cetuximab compared with transverse for OS (median, 9.7 vs. 5.9 months; HR, 0.42; 95% CI, 0.27-0.67; P=0.0002) and PFS (median, 3.8 vs. 1.8 months; HR, 0,49; 95% CI, 0.31-0.76; P=0.001). Location was not prognostic in patients treated with BSC alone. CONCLUSIONS: Transverse mCRC has comparable prognostic and predictive features with right-sided mCRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».