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Enregistrement W4390545294 · doi:10.1128/jvi.01791-23

Virology—the path forward

2024· article· en· W4390545294 sur OpenAlexaff
Angela L. Rasmussen, Gigi Kwik Grönvall, Anice C. Lowen, Felicia Goodrum, James C. Alwine, Kristian G. Andersen, Simon J. Anthony, Joel D. Baines, Arinjay Banerjee, Andrew J. Broadbent, Christopher B. Brooke, Samuel K. Campos, Patrizia Caposio, Arturo Casadevall, Gary C. Chan, Anna R. Cliffe, Donna Collins-McMillen, Nancy Connell, Blossom Damania, Matthew D. Daugherty, Kari Debbink, Terence S. Dermody, Daniel DiMaio, W. Paul Duprex, Michael Emerman, Denise A. Galloway, Robert F. Garry, Stephen A. Goldstein, Alexander L. Greninger, Amy L. Hartman, Brenda G. Hogue, Stacy M. Horner, Peter J. Hotez, Jae U. Jung, Jeremy P. Kamil, Stephanie M. Karst, Lou Laimins, Seema S. Lakdawala, Igor Landais, Michael Letko, Brett D. Lindenbach, Shan‐Lu Liu, Micah A. Luftig, Grant McFadden, Andrew Mehle, Juliet Morrison, Anne Moscona, Elke Mühlberger, Joshua Munger, Karl Münger, Eain A. Murphy, Christopher J. Neufeldt, Janko Nikolich‐Žugich, Christine M. O’Connor, Andrew Pekosz, Sallie R. Permar, Julie K. Pfeiffer, Saskia Popescu, John G. Purdy, Vincent R. Racaniello, Charles M. Rice, Jonathan A. Runstadler, Martin Sapp, Rona S. Scott, Gregory A. Smith, Erin M. Sorrell, Emily Speranza, Daniel N. Streblow, Scott A. Tibbetts, Zsolt Tóth, Koenraad Van Doorslaer, Susan R. Weiss, Elizabeth White, Timothy M. White, Christiane E. Wobus, Michael Worobey, Satoko Yamaoka, Andrew D. Yurochko

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésBiologyVirologyPath (computing)Computational biologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the United States (US), biosafety and biosecurity oversight of research on viruses is being reappraised. Safety in virology research is paramount and oversight frameworks should be reviewed periodically. Changes should be made with care, however, to avoid impeding science that is essential for rapidly reducing and responding to pandemic threats as well as addressing more common challenges caused by infectious diseases. Decades of research uniquely positioned the US to be able to respond to the COVID-19 crisis with astounding speed, delivering life-saving vaccines within a year of identifying the virus. We should embolden and empower this strength, which is a vital part of protecting the health, economy, and security of US citizens. Herein, we offer our perspectives on priorities for revised rules governing virology research in the US.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,037
Communication savante0,0210,032
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0220,035
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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