AVALIAÇÃO DAS SOBRAS EM UMA UNIDADE DE ALIMENTAÇÃO E NUTRIÇÃO DE UMA FÁBRICA EM MARECHAL DEODORO, ALAGOAS
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Avaliar a quantidade de sobras aproveitáveis e não aproveitáveis produzidas em uma Unidade de Alimentação e Nutrição e seu impacto. Metodologia: Foram pesadas as sobras aproveitáveis e não aproveitáveis das preparações do almoço, durante 5 dias. Foi feita a média da quantidade de sobras, posteriormente, esse valor foi dividido pela quantidade da porção estimada para cada preparação, com base nas fichas técnicas da unidade. Resultados: Das preparações fixas, o arroz branco apresentou maior quantidade de perda, correspondendo a 72 refeições. Das guarnições, o cará teve desperdício de 2,6 Kg, equivalente a 17 refeições. Em relação às saladas, a de abobrinha apresentou perda equivalente a 40 refeições. Dentre as proteínas, o bife bovino foi a preparação mais cara e com maior perda, correspondendo a 14 refeições. Conclusão: É perceptível que a unidade apresenta um desperdício de alimentos que poderiam estar alimentando dezenas de comensais, causando prejuízos financeiros, sociais e políticos. Este desperdício pode ser evitado com medidas simples, como ajuste da quantidade distribuída no balcão.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».