Indications for laparoscopic adrenalectomy as a determinant of the perioperative and postoperative course: a retrospective, single-centre cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Wprowadzenie Adrenalektomia laparoskopowa jest powszechnie stosowaną metodą chirurgicznego leczenia guzów nadnerczy. Cel pracy Porównanie przebiegu okołooperacyjnego i pooperacyjnego u pacjentów z guzami nadnerczy poddanych adrenalektomii laparoskopowej w zależności od wskazań do zabiegu. Materiał i metody Przeprowadzono retrospektywną, jednoośrodkową analizę danych pacjentów poddanych laparoskopowej adrenalektomii od stycznia 2015 roku do grudnia 2021 roku. Pacjentów podzielono na 4 kohorty na podstawie endokrynologicznych i onkologicznych wskazań do zabiegu, które obejmowały: 1) guzy aktywne hormonalnie, 2) guzy niewydzielające < 40 mm o podejrzanych cechach radiologicznych, 3) guzy niewydzielające ≥ 40 mm, 4) przerzuty. Analizie zostały poddane: cechy kliniczne (wiek, płeć, BMI, wskaźnik Charlson Comorbidity Index (CCI), grupa w skali ASA, nikotynizm), dane okołooperacyjne (strona operowana, czas operacji, utrata krwi, powikłania śródoperacyjne, konwersja, czas drenażu i hospitalizacji) oraz dane pooperacyjne (wynik histopatologiczny, powikłania). Wyniki Do badania włączono 140 pacjentów. Analiza porównawcza badanych grup wykazała różnice w zakresie ryzyka okołooperacyjnego według skali ASA, odsetka palaczy tytoniu i wskaźnika predykcyjnego CCI. Średni czas operacji wyniósł 112 min i był istotnie dłuższy u pacjentów z przerzutami do nadnerczy (149 min, p = 0,002). Powikłania śródoperacyjne stwierdzono u 5 (3,6%) pacjentów, natomiast konwersję do operacji otwartej wykonano trzykrotnie (2,1%). Nie odnotowano zagrażających życiu powikłań w okresie pooperacyjnym. Wnioski Laparoskopowa adrenalektomia stanowi bezpieczną metodę chirurgicznego leczenia guzów nadnerczy. Usuwanie zmian przerzutowych do nadnerczy jest zaawansowaną operacją laparoskopową i wymaga dużego doświadczenia operatora. Przebieg leczenia zależy od odpowiedniej kwalifikacji i przygotowania pacjentów do zabiegu przez zespół wielodyscyplinarny.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».