O0092 PSYCHOLOGICAL STRESS ALTERS GLUCOSE ABSORPTION IN RAT JEJUNUM
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:The peroxisome proliferator activated receptor (PPAR) gamma2 is a transcription factor involved in adipocyte differentation, adipogenesis and insulin sensitivity.The Pro 12Ala polymorphism of the PPAR gamma2 gene has been associated in some, but not all, studies with lower mass index (BMI) and improved insulin sensitivity.It is possible that this polymorphism might be associated with decreased insulin resistance and a decreased risk of type 2 diabetes. Methods:We have performed a case-control study of the Pro12Ala PPARgamma2 polymorphism in a pediatric population.Fifteen normal-weighing (6 M and 9 F, mean age 12.5, SD 1.2, yrs) have been matched with 33 overweight (20 M and 13 F, mean age 11.5, SD 1.4, yrs) children (classified on the basis of IOTF).Serum insulin was determined by electro-chemilluminescence immunoassay analyser and serum glucose was determined by enzymatic methods.Genomic DNA was obtained from peripheral blood using standard methods, and the Pro12Ala PPARgamma2 variant was detected by PCR polymorphism analysis.Statistics: chi square (Fisher's exact test)Results: The frequence of Pro12Ala PPARgamma2 variant was 6% in the obese children and 26% in the normal-weighing group (P=0.06).Twenty-two out of 33 obese children showed hyperinsulinemia (66%).No hyperinsulinemic states in normalweighing children were observed. Conclusion:The trend toward a lower frequency of Pro12Ala PPARgamma2 among obese children in the present study suggests that this polymorphism might have a protective role against obesity and its metabolic consequences.More data are required from studies including larger groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».