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Enregistrement W4390576283 · doi:10.1016/j.eurpolymj.2023.112726

Surface modification of mechanical heart valves: A review

2024· review· en· W4390576283 sur OpenAlexaff
Samin Yousefi, Homa Borna, Anahita Rohani Shirvan, Cuié Wen, Alireza Nouri

Notice bibliographique

RevueEuropean Polymer Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésThrombogenicityMechanical heartHeart valveMechanical heart-valveMechanical valveSurface modificationMaterials scienceMedicineBiomedical engineeringIntensive care medicineCardiologySurgeryThrombosisMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of heart valve diseases and their significant impact on global mortality underscore the urgency of refining heart valve technology. Despite the crucial roles of both bioprosthetic and mechanical heart valves in restoring proper blood flow, their application is hindered by complications such as thrombosis, embolization, and structural dysfunction. The present review provides insight into different types of mechanical heart valves and their components, including the materials used in manufacturing. Common complications and defects associated with heart valves are also overviewed, highlighting the significance of surface texture in valve functionality. Central to the discussion is the emerging field of surface-modification and coating techniques. Understanding and selecting appropriate approaches are crucial in improving valve performance and mitigating complications. The review covers a range of established and innovative techniques utilized for surface modification and coating of mechanical heart valves. These techniques aim to improve hemocompatibility, reduce thrombogenicity, and promote long-term durability of mechanical heart valves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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