The influence of early-life adversity on the coupling of structural and functional brain connectivity across childhood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early-life adversity (ELA) exposure is suggested to accelerate development. However, the influence of ELA on neurodevelopmental trajectories has not been assessed directly but largely inferred from retrospective reporting in adult cohorts. Using multimodal neuroimaging data from a pediatric cohort study ( N = 549), we modeled neurodevelopmental trajectories over childhood with structure–function coupling (SC–FC), the correlation between structural and functional connectivity. A linear decrease in SC–FC was observed from age 4.5 to 7.5 years. When stratified by ELA, only the high-adversity group showed a curvilinear trajectory, with a steep decrease between age 4.5 and 6 years, suggestive of accelerated neurodevelopment. This finding was confirmed by increased DNA-derived epigenetic age acceleration at age 6 years in the high- relative to low-adversity groups. SC–FC at age 4.5 years also positively moderated the associations between ELA and behavioral outcomes assessed in mid-childhood. These results demonstrate the association between ELA and neurodevelopment, and how they interact to influence behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».