Soil and plant attributes under grazing exclusion in semi-steppic semi-arid rangelands, Iran
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effect of exclusion (20 years) on the attributes of soil and vegetation in northwest of Iran. Three sites in grazed and three sites in exclusion areas were selected. At each site, three 100 m transects were established for sampling purposes. Soil attributes, including electrical conductivity, pH, calcium carbonate, organic carbon, nitrogen, phosphorus, potassium, clay, silt, calcium, magnesium, and bicarbonate were measured in the lab. Additionally, the primary and secondary attributes of vegetation including density, canopy cover, aboveground net primary production (ANPP) of plant functional types (PFTs), diversity, richness and evenness indices were recorded. The findings of our study indicate that the exclusion site exhibited significantly higher levels of soil organic carbon (1.91%), total nitrogen (0.95%), available phosphorus (1.75 ppm), and soluble potassium (163.52 ppm) compared to the grazed site. However, no significant differences were observed in other soil characteristics between the two sites. Density, canopy cover percentage, ANPP of PFTs (p < .01), diversity (1.92), and richness index (9.64), were higher in the exclusion area (p < .05), while, evenness showed no significant difference. The total species density and canopy cover within the exclusion area were also found to be higher than in grazed areas. Results suggest that exclusion in semi-arid semi-steppes plays an important role in rangeland management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».