In vitro Anti-malarial Activity of Rhizome Extracts of Curcuma species
Notice bibliographique
Résumé
Anopheles mosquitoes carry the deadly parasite illness malaria, which kills thousands of people annually in many tropical and subtropical areas. This study set out to evaluate the effectiveness of chloroquine in treating Curcuma species malaria caused by Plasmodium vivax. In this investigation, the malaria pathogen Plasmodium vivax was employed. In an incubator with 5% CO2 and 37°C, parasitemia was cultivated in RPMI 1640 culture media supplemented with 10% human serum and 2µg/ml of gentamycin. In order to evaluate plant extracts' ability to combat malaria, we employed the susceptibility micro assay method. Significant parasitaemia inhibitions were demonstrated by ethanolic extracts of Curcuma longa, Hedychium coronarium, and Curcuma caesia against blood stage chloroquine-resistant P. vivax, with low cytotoxic effects to parasitaemia cells in vitro. These inhibitions ranged from 5.8-75.6%, 2.2-29%, and 2-29.8%. The growth of P. vivax, which is resistant to chloroquine, was effectively inhibited by extracts derived from six different plant species. The results supported the fractionation of these plants using a bioassay to identify strong anti-malarial chemicals or to create standardised extracts that could strengthen the anti-malarial impact in vitro
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».