Directional Endothelial Communication by Polarized Extracellular Vesicle Release
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracellular vesicles (EVs) contain bioactive cargo including miRNAs and proteins that are released by cells during cell-cell communication. Endothelial cells (ECs) form the innermost lining of all blood vessels, interfacing with cells in the circulation and vascular wall. It is unknown whether ECs release EVs capable of governing recipient cells within these 2 separate compartments. Given their boundary location, we propose ECs use bidirectional release of distinct EV cargo in quiescent (healthy) and activated (atheroprone) states to communicate with cells within the circulation and blood vessel wall. METHODS: EVs were isolated from primary human aortic ECs (plate and transwell grown; ±IL [interleukin]-1β activation), quantified, visualized, and analyzed by miRNA transcriptomics and proteomics. Apical and basolateral EC-EV release was determined by miRNA transfer, total internal reflection fluorescence and electron microscopy. Vascular reprogramming (RNA sequencing) and functional assays were performed on primary human monocytes or smooth muscle cells±EC-EVs. RESULTS: Activated ECs increased EV release, with miRNA and protein cargo related to atherosclerosis. EV-treated monocytes and smooth muscle cells revealed activated EC-EV altered pathways that were proinflammatory and atherogenic. ECs released more EVs apically, which increased with activation. Apical and basolateral EV cargo contained distinct transcriptomes and proteomes that were altered by EC activation. Notably, activated basolateral EC-EVs displayed greater changes in the EV secretome, with pathways specific to atherosclerosis. In silico analysis determined compartment-specific cargo released by the apical and basolateral surfaces of ECs can reprogram monocytes and smooth muscle cells, respectively, with functional assays and in vivo imaging supporting this concept. CONCLUSIONS: Demonstrating that ECs are capable of polarized EV cargo loading and directional EV secretion reveals a novel paradigm for endothelial communication, which may ultimately enhance the design of endothelial-based therapeutics for cardiovascular diseases such as atherosclerosis where ECs are persistently activated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».