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Enregistrement W4390590492 · doi:10.1016/j.ijrmhm.2024.106555

Laser powder bed fusion additive manufacturing of molybdenum using a nitrogen build atmosphere

2024· article· en· W4390590492 sur OpenAlexafffund
T. S. Ramakrishnan, E.R.L. Espiritu, Sunyong Kwon, Mohsen K. Keshavarz, José Alberto Muñiz-Lerma, Raynald Gauvin, Mathieu Brochu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Refractory Metals and Hard Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureMolybdenumAtmosphere (unit)Grain boundaryOxideReducing atmosphereNitrogenMetallurgyArgonComposite materialThermodynamicsAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method was developed to suppress the crack formation during laser powder bed fusion (LPBF) of molybdenum (Mo). The method uses a nitrogen (N2) atmosphere to fabricate crack-free samples without any additional processing. To compare with the effect of the N2 atmosphere, samples were prepared under an argon (Ar) atmosphere as well with the same process parameters. The microstructure analyses by optical and high-resolution electron microscopy revealed that crack-free samples were produced under this condition, whereas grain boundary cracks were observed throughout the sample fabricated in Ar atmosphere. To understand the mechanism of crack prevention by nitrogen (N), the energetics of solute components in the BCC-Mo structure were studied by Density Functional Theory (DFT). The theoretical calculations showed that the introduction of N into the BCC-Mo hinders oxygen (O) diffusion, causing O entrapment in the lattice at interstitial positions. As a result, reduced oxides within grains and at grain boundaries (GB) were observed. The results are consistent with the experimental observation made from the fracture surface investigation. The reduced embrittlement of GB from the reduced GB oxide formation is believed to suppress GB cracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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