LEVERAGING DIGITAL WORKFLOWS TO TRANSITION THE ORTHOTICS AND PROSTHETICS PROFESSION TOWARD A CLIENT-CENTRIC AND VALUES-BASED CARE MODEL
Notice bibliographique
Résumé
The orthotics and prosthetics (O&P) profession has a history of responding to market demands in a reactive rather than proactive manner. This has created significant impacts including shrinkage in scope of practice and constraint in remuneration for professional services due to a fee-for-device third party payer system. Rapid changes in technology and healthcare combined with an outdated device-centric reimbursement system are creating unprecedented challenges that threaten sustainability of the O&P profession. Hence, a reassessment of the value of O&P care, and the O&P workflow process is necessary to inform an update to the value proposition and practice model for sustainability. This article reviews key factors contributing to the current state of O&P, and potential solutions involving an update in practitioner competencies, and the care delivery model (from device-centric to client-centric and values-based). Updates could be achieved by leveraging the use of digital workflows that increase efficiencies and enhance the value of clinical outcomes. Eventually, these updates could enable the O&P profession to elevate the value proposition that aligns with its most important stakeholders: client-patients and third-party reimbursement agencies in a rapidly changing technology and healthcare landscape. Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/42221/32301 How To Cite: Hovorka C.F. Leveraging digital workflows to transition the Orthotics and Prosthetics profession toward a client-centric and values-based care model. Canadian Prosthetics & Orthotics Journal. 2023; Volume 6, Issue 2, No.6. https://doi.org/10.33137/cpoj.v6i2.42221 Corresponding Author: Christopher F. Hovorka, PhD, CPO, FAAOPCenter for the Intrepid, Department of Rehabilitation Medicine, Brooke Army Medical Center, San Antonio, TX, USA.E-Mail: hovorkac@gmail.comORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7147-3134
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».