Association of Oral Microbiome With Oral Human Papillomavirus Infection: A Population Study of the National Health and Nutrition Examination Survey, 2009–2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral human papillomavirus (HPV) infection and the oral microbiome are associated with oropharyngeal cancer. However, population-based data on the association of oral microbiome with oral HPV infection are limited. METHOD: A cross-sectional analysis of 5496 20-59-year-old participants in the 2009-2012 National Health and Nutrition Examination Survey was performed. Associations with oral HPV infection were assessed using multivariable logistic regression for oral microbiome α-diversity (within-sample diversity), and using principal coordinate analysis and permutational multivariate analysis of variance for β-diversity (between-sample heterogeneity). RESULTS: Overall, for α-diversity, a lower number of observed amplicon sequence variants (adjusted odds ratio [aOR] = 0.996; 95% confidence interval [CI] = .992-.999) and reduced Faith's phylogenetic diversity (aOR = 0.95; 95% CI = .90-.99) were associated with high-risk oral HPV infection. β-diversity showed differentiation of oral microbiome community by high-risk oral HPV infection as measured by Bray-Curtis dissimilarity (R2 = 0.054%; P = .029) and unweighted UniFrac distance (R2 = 0.046%; P = .045). There were differential associations when stratified by sex. CONCLUSIONS: Both oral microbiome α-diversity and β-diversity were marginally associated with oral HPV infection. Longitudinal studies are needed to characterize the role of the microbiome in the natural history of oral HPV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».