Uniting hearts and lands: advancing conservation and restoration across the Yellowstone to Yukon region
Notice bibliographique
Résumé
In view of the escalating anthropogenic impacts of climate change, habitat loss, and fragmentation, a broad consensus within the science community has identified large landscape conservation as critical to the future of nature and humanity. Recent commitments made at a global level offer an unprecedented opportunity for the conservation of biodiversity, particularly inasmuch as Canadian and US policies are aligned, ambitious, and clearly focused on ensuring that conservation work respects and supports the rights of Indigenous Peoples. These commitments align with and support the Yellowstone to Yukon (Y2Y) mission of connecting and protecting the 2,100-mile-long Yellowstone to Yukon region for people and nature to thrive, with the predominant approach of working with local communities and Indigenous Peoples to advance enduring conservation. Since the inception of the vision in 1993, significant progress has been made as indicated by the expansion of protected areas by more than 80 percent, the recovery of some species such as grizzly bears and wolves, and the ecological restoration of key lands across the region. While 25 percent of the Yellowstone to Yukon region is already managed or co-managed by Indigenous Peoples, today Indigenous Peoples are increasingly asserting their leadership and driving forward new restoration and conservation. New Indigenous-led conservation brings critical energy and visions that advance the Y2Y mission and arguably is a model for other parts of the world committed to achieving the 2030 UN Global Biodiversity Framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».