Uniting hearts and lands: advancing conservation and restoration across the Yellowstone to Yukon region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In view of the escalating anthropogenic impacts of climate change, habitat loss, and fragmentation, a broad consensus within the science community has identified large landscape conservation as critical to the future of nature and humanity. Recent commitments made at a global level offer an unprecedented opportunity for the conservation of biodiversity, particularly inasmuch as Canadian and US policies are aligned, ambitious, and clearly focused on ensuring that conservation work respects and supports the rights of Indigenous Peoples. These commitments align with and support the Yellowstone to Yukon (Y2Y) mission of connecting and protecting the 2,100-mile-long Yellowstone to Yukon region for people and nature to thrive, with the predominant approach of working with local communities and Indigenous Peoples to advance enduring conservation. Since the inception of the vision in 1993, significant progress has been made as indicated by the expansion of protected areas by more than 80 percent, the recovery of some species such as grizzly bears and wolves, and the ecological restoration of key lands across the region. While 25 percent of the Yellowstone to Yukon region is already managed or co-managed by Indigenous Peoples, today Indigenous Peoples are increasingly asserting their leadership and driving forward new restoration and conservation. New Indigenous-led conservation brings critical energy and visions that advance the Y2Y mission and arguably is a model for other parts of the world committed to achieving the 2030 UN Global Biodiversity Framework.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle