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Enregistrement W4390615389 · doi:10.1080/21650373.2023.2299365

Development and characterization of volume-stabilized grouts used for borehole heat exchangers

2024· article· en· W4390615389 sur OpenAlexafffund
Jian Zhao, Guangping Huang, Rajender Gupta, Wei Victor Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Cement-Based Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGypsumCementMaterials scienceGroutCompressive strengthComposite materialHeat exchangerThermal stabilityTernary operationPortland cementBoreholeVolume (thermodynamics)MineralogyGeotechnical engineeringGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to develop volume-stabilized grouts made of ordinary Portland cement (OPC)-calcium sulfoaluminate (CSA) cement-calcium sulfate (CS) ternary systems for borehole heat exchanger (BHE) applications. A series of experimental tests were carried out to characterize their properties and evaluate the applicability of grouts used in BHE. The grouts made of ternary systems exhibited satisfactory flowability within four hours and excellent volumetric stability compared with the grouts made of OPC only. Moreover, the thermal conductivities of grouts composed of ternary systems reached a range of 0.582–0.628 W/mK under oven-dry conditions and 1.940–1.949 W/mK under saturated conditions. In addition, grouts exhibited high unconfined compressive strength within a range of 14.19-16.31 MPa, indicating that the grouts have sufficient capacity to maintain the stability of boreholes. Overall, the grouts made of ternary systems exhibited good flowability, remarkable volumetric stability, and high thermal conductivity under saturated conditions. Among them, the grout composed of 70% OPC, 15% CSA cement and 15% gypsum showed superior volumetric stability and satisfactory performance in other aspects, indicating that it has the potential for BHE applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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