Fine needle aspiration cytology (FNAC) Vis-a-Vis histopathology for the diagnosis of canine hepatoid gland carcinoma - A case study
Notice bibliographique
Résumé
Hepatoid gland carcinomas (HGC) are relatively uncommon and accounts for 3-7% of all perianal neoplasms in canines. The present communication reports cytological, histopathological and radiographic findings in a rare case of hepatoid gland carcinoma involving tail region in eleven year old uncastrated male Labrador dog. On clinical examination, a solitary, raised, pea sized nodular mass was found over the proximal one third of the base of the tail. A routine complete blood count analysis was performed which showed borderline neutrophilic leucocytosis. Cytologic specimens prepared by Fine Needle Aspiration (FNA) revealed large hepatoid cells in sheets/clusters with vesicular nucleus and hyperchromatic nucleolus. Histopathological examination of excised mass revealed well-differentiated hepatoid cell population characterized by ample cytoplasm, eosinophilic granules and round nuclei with coarse chromatin. Thoracic radiographs revealed evidence of metastases in the lungs. Based on cytological and histopathological findings the mass was diagnosed as hepatoid gland carcinoma. The findings suggest that the FNAC technique could be of great use in the early presumptive diagnosis of canine hepatoid gland tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».