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Enregistrement W4390628999 · doi:10.1051/0004-6361/202347321

Infall of material onto the filaments in Barnard 5

2024· article· en· W4390628999 sur OpenAlexaff
Spandan Choudhury, J. E. Pineda, P. Caselli, Michael Chun-Yuan Chen, Stella S. R. Offner, M. T. Valdivia-Mena

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. We aim to study the structure and kinematics of the two filaments inside the subsonic core Barnard 5 in Perseus using high-resolution (≈2400 au) NH3 data and a multi-component fit analysis. Methods. We used observations of NH3(1,1) and (2,2) inversion transitions using the Very Large Array (VLA) and the Green Bank Telescope (GBT). We smoothed the data to a beam of 8" to reliably fit multiple velocity components towards the two filamentary structures identified in B5. Results. Along with the core and cloud components, which dominate the flux in the line of sight, we detected two components towards the two filaments showing signs of infall. We also detected two additional components that can possibly trace new material falling into the subsonic core of B5. Conclusions. Following a comparison with previous simulations of filament formation scenarios in planar geometry, we conclude that either the formation of the B5 filaments is likely to be rather cylindrically symmetrical or the filaments are magnetically supported. We also estimate infall rates of 1.6 × 10−4 M⊙ yr−1 and 1.8 × 10−4 M⊙ yr−1 (upper limits) for the material being accreted onto the two filaments. At these rates, the filament masses can change significantly during the core lifetime. We also estimate an upper limit of 3.5 × 10−5 M⊙ yr−1 for the rate of possible infall onto the core itself. Accretion of new material onto cores indicates the need for a significant update to current core evolution models, where cores are assumed to evolve in isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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