Person-centred quality indicators are associated with unplanned care use following hospital discharge
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Performance indicators are used to evaluate the quality of healthcare services. The majority of these, however, are derived solely from administrative data and rarely incorporate feedback from patients who receive services. Recently, our research team developed person-centred quality indicators (PC-QIs), which were co-created with patients. It is unknown whether these PC-QIs are associated with unplanned healthcare use following discharge from hospital. DESIGN: A retrospective, cross-sectional study. METHODS: Survey responses were obtained from April 2014 to September 2020 using the Canadian Patient Experiences Survey - Inpatient Care instrument. Logistic regression models were used to predict the link between eight PC-QIs and two outcomes; unplanned readmissions within 30 days and emergency department visits within 7 days. RESULTS: A total of 114 129 surveys were included for analysis. 6.0% of respondents (n=6854) were readmitted within 30 days, and 9.9% (n=11 287) visited an emergency department within 7 days of their index discharge. In adjusted models, 'top box' responses for communication between patients and physicians (adjusted OR (aOR)=0.82, 95% CI: 0.77 to 0.88), receiving information about taking medication (aOR=0.86, 95% CI: 0.80 to 0.92) and transition planning at hospital discharge (aOR=0.79, 95% CI: 0.73 to 0.85) were associated with lower odds of emergency department visit.Likewise, 'top box' responses for overall experience (aOR=0.87, 95% CI: 0.82 to 0.93), communication between patients and physicians (aOR=0.73, 95% CI: 0.67 to 0.80) and receiving information about taking medication (aOR=0.90, 95% CI: 0.83 to 0.98), were associated with lower odds of readmission. CONCLUSIONS: This study demonstrates that patient reports of their in-hospital experiences may have value in predicting future healthcare use. In developing the PC-QIs, patients indicated which elements of their hospital care matter most to them, and our results show agreement between subjective and objective measures of care quality. Future research may explore how current readmission prediction models may be augmented by person-reported experiences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».