Tenecteplase for the treatment of acute ischemic stroke in the extended time window: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Outcome data regarding the administration of tenecteplase (TNK) to acute ischemic stroke (AIS) patients presenting in the extended time window are limited. Objectives: We aimed to assess the current evidence regarding the efficacy and safety of TNK at a dose of 0.25 mg/kg for AIS treatment in the extended time window. Design: A systematic review and meta-analysis was conducted including all available randomized-controlled clinical trials (RCTs) that compared TNK 0.25 mg/kg versus no thrombolysis in AIS patients presenting in the extended time window (>4.5 h after last-seen-well or witnessed onset). Data sources and methods: Eligible studies were identified by searching Medline, Scopus, and international conference abstracts. The predefined efficacy outcomes of interest were 3-month excellent functional outcome [defined as the modified Rankin Scale (mRS) score ⩽1; primary outcome], 3-month good functional outcome (mRS ⩽ 2), 3-month reduced disability (⩾1-point reduction across all mRS scores). We determined symptomatic intracranial hemorrhage (sICH), any ICH and 3-month mortality as safety endpoints. A random-effects model was used to calculate risk ratios (RRs) and common odds ratios (cORs) with corresponding 95% confidence intervals (CIs). Results: Three RCTs were included comprising 556 patients treated with TNK versus 560 controls. TNK 0.25 mg/kg was associated with a higher likelihood of 3-month excellent functional outcome compared to controls (RR = 1.17; 95% CI = 1.01–1.36; I2 = 0%), whereas there was no difference regarding good functional outcome (RR = 1.05; 95% CI = 0.94–1.17; I2 = 0%) and reduced disability (adjusted cOR = 1.14; 95% CI = 0.92–1.40; I2 = 0%) at 3 months. The risks of sICH (RR = 1.67; 95% CI = 0.70–4.00; I2 = 0%), any ICH (RR = 1.08; 95% CI = 0.90–1.29; I2 = 0%) and 3-month mortality (RR = 1.10; 95% CI = 0.81–1.49; I2 = 0%) were similar between the groups. Conclusion: Based on data from three RCTs showing increased efficacy and a favorable safety profile of TNK in the treatment of AIS in the extended time window, continuing efforts of ongoing RCTs in the field are clearly supported. Trial registration: PROSPERO registration ID: CRD42023448707.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».