Assessment of autophagy in <i>Leishmania</i> parasites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leishmaniasis is a neglected tropical disease caused by numerous species of Leishmania parasites, including Leishmania major. The parasite is transmitted by several species of sandfly vectors and infects myeloid cells leading to a myriad of inflammatory responses, immune dysregulations, and disease manifestations. Every cell undergoes autophagy, a self-regulated degradative process that permits the cells to recycle damaged or worn-out organelles in order to maintain cellular health and homeostasis. Studies have shown that Leishmania modulates their host cell autophagic machinery and there are indications that the parasite-specific autophagic processes may be valuable for parasite virulence and survival. However, the role of autophagy in Leishmania is inconclusive because of the limited tools available to study the Leishmania -specific autophagic machinery. Here, we describe methods to study and definitively confirm autophagy in Leishmania major . Transmission electron microscopy (TEM) allowed us to visualize Leishmania autophagosomes, especially those containing damaged mitochondrial content, as well as dividing mitochondria with ongoing fusion/fission processes. Flow cytometry enabled us to identify the amount of acridine orange dye accumulating in the acidic vacuolar compartments in Leishmania major by detecting fluorescence in the red laser when autophagic inhibitors or enhancers were included. These methods will advance studies that aim to understand autophagic regulation in Leishmania parasites that could provide insights into developing improved therapeutic targets against leishmaniasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».