Saltwater Intrusion Into a Confined Island Aquifer Driven by Erosion, Changing Recharge, Sea‐Level Rise, and Coastal Flooding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquifers on small islands are at risk of salinization due to low elevations and limited adaptive capacity, and present risks will be exacerbated by climate change. Most studies addressing small‐island saltwater intrusion (SWI) have focused on homogeneous sandy islands and one or two hydraulic disturbances. We herein investigate SWI dynamics in a layered, confined island aquifer in response to multiple environmental perturbations related to climate change, with two considered in tandem. Our field and modeling work is based on an island aquifer that provides the drinking water supply for an Indigenous community in Atlantic Canada. Observation well data and electrical resistivity profiles were used to calibrate a numerical model (HydroGeoSphere) of coupled groundwater flow and salt transport. The calibrated model was used to simulate the impacts of climate change including sea‐level rise (SLR), storm surge overtopping, changing aquifer recharge, and erosion. Simulated aquifer conditions were resilient to surges because the confining layer prevented deeper saltwater leaching. However, reduced recharge and erosion resulted in saltwater wedge migration of 170 and 110 m, respectively when considered individually, and up to 295 m (i.e., into the wellfield) when considered together. Despite the confining conditions, SLR resulted in wedge migration up to 55 m as the confining pressures were not sufficient to resist wedge movement. This is the first study to harness an integrated, surface‐subsurface hydrologic model to assess effects of coastal erosion and other hydroclimatic stressors on island aquifers, highlighting that climate change can drive extensive salinization of critical groundwater resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».