An Examination of the Effect of Aspirin and Salicylic Acid on Soluble Fms-like Tyrosine Kinase-1 Release from Human Placental Trophoblasts
Notice bibliographique
Résumé
Low-dose aspirin (LDA) is efficacious in preventing preeclampsia, but its mechanism of action is unclear. Conflicting evidence suggests that it may inhibit placental trophoblast release of soluble fms-like tyrosine kinase-1 (sFlt1), a key mediator of preeclampsia. We examined whether, and at what concentrations, aspirin and its principal metabolite, salicylic acid, modulate sFlt1 release and/or expression in trophoblasts. Human trophoblast lines BeWo and HTR-8/SVneo were cultured; BeWo cells were also treated with 1% oxygen vs. normoxia to mimic hypoxia in preeclamptic placentas. Cells were treated with aspirin or salicylic acid vs. vehicle for 24 h at concentrations relevant to LDA and at higher concentrations. Protein concentrations (ELISA) and mRNA expression (RT-PCR) of sFlt1 were determined. Under normoxia, LDA-relevant concentrations of aspirin (10-50 µmol/L) or salicylic acid (20-100 µmol/L) had no significant effect on sFlt1 protein release or mRNA expression in BeWo cells. However, inhibition was observed at higher concentrations (1 mmol/L for aspirin and ≥200 μmol/L for salicylic acid). Hypoxia enhanced sFlt1 protein release and mRNA expression in BeWo cells, but these responses were not significantly affected by either aspirin or salicylic acid at LDA concentrations. Similarly, neither drug altered sFlt1 protein secretion or mRNA expression in normoxic HTR-8/SVneo cells at LDA concentrations. We suggest that direct modulation of trophoblast release or expression of sFlt1 is unlikely to be a mechanism underlying the clinical efficacy of LDA in preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».