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Enregistrement W4390678812 · doi:10.5325/jhistrhetoric.26.3.0283

Nietzsche’s Mad Eloquence

2023· article· en· W4390678812 sur OpenAlexaff
Ian E. J. Hill

Notice bibliographique

RevueJournal for the History of Rhetoric · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRhetoric and Communication Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAphorismRhetoricRhetorical questionEthosStyle (visual arts)PhilosophyArgument (complex analysis)EpistemologyIrrationalityLiteratureConfusionRhetorical deviceAestheticsLinguisticsArtPsychologyRationalityPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article argues that Nietzsche advanced a rhetorical theory that enacted an attitude of creative destruction by subverting the norms of traditional, yet effective, Greco-Roman rhetoric with a dizzying, distasteful, untimely, unteachable, and impractical mad eloquence. The argument draws particular attention to two aphorisms from The Gay Science. Nietzsche partially described what I call mad eloquence in the obscure aphorism “Two Speakers” (Zwei Redner) and exemplified it with the performance of the madman in the infamous aphorism of the same name (Der tolle Mensch). The first speaker affirmed and then questioned the Greco-Roman rhetorical tradition, but the second blew it up. After establishing how and why Nietzsche confirmed the utility of traditional rhetorical theory, this article demonstrates how he redefined rhetoric as the art of discovering the available means to cultivate confusion and alienate audiences with reconceived parrhēsia, obnoxious delivery and ethos, impropriety, uncommonplaces, logical irrationality, unteachable inimitability, a very delayed persuasive effect, and an insufferable style.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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