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Enregistrement W4390678857 · doi:10.36887/2415-8453-2023-4-39

Features of internet marketing activities of companies of the agricultural sector

2023· article· en· W4390678857 sur OpenAlexaboutno aff
Oleksandr Omelianenko

Notice bibliographique

RevueUkrainian Journal of Applied Economics and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture Market Analysis Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMarketingThe InternetDigital marketingAgrarian societyAgricultural marketingAgricultureMarketing managementRelationship marketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we have explored essential aspects of Internet marketing activities for enterprises in the agrarian sector. The implementation and development of Internet marketing in agrarian enterprises are among today's most relevant and crucial issues. Regardless of the field of activity, competitive position, and size, agricultural enterprises gain opportunities for accessing the global market, utilizing new tools and mean for promoting products and services in various markets and finding diverse ways to interact with the target audience, better satisfying its needs. Regarding Internet marketing utilization, the domestic agricultural sector must catch up to the American, Canadian, and European markets. Today, agricultural enterprises can be divided into two groups: (1) companies that have already begun to change under the influence of Internet technologies, using specific Internet marketing tools and technologies; (2) enterprises that need to start changing. The widespread penetration of the Internet into all aspects of life has changed the rules of human life and business conduct, including agriculture. Internet marketing in the agrarian sector is a source of profitability, a tool for promoting agricultural products and services in markets, and a technology for conducting agribusiness. We analyzed the Internet marketing activities of leading agro-holdings in the domestic market, namely Mironivsky Hliboproduct, Kernel, Nibulon, Agroprosperis, and Astarta Holding. We identified effective channels for attracting clients to websites and Internet technologies used by companies for functioning in the online environment. These channels and tools include Direct Referral, search engine optimization (SEO), and social media marketing (SMM). We established that company websites should be mobile-friendly since 19-70% of consumers browse websites from smartphones. In the article, we revealed important features of Internet marketing activities that agricultural enterprises need to consider to develop and successfully use its tools and technologies. We also identified the advantages and opportunities that agricultural enterprises gain from implementing Internet marketing. Critical advantages of Internet marketing for agricultural sector enterprises include precise targeting, analysis of activity results, personalized communication, and many others. Keywords: Internet marketing, Internet marketing activity, enterprise, agricultural holdings, agricultural sector, Internet technologies, features of Internet marketing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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