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Enregistrement W4390684474 · doi:10.1590/s1678-86212024000100717

Curricular BIM implementation plan: protocol proposal and pilot application in Brazil

2024· article· en· W4390684474 sur OpenAlexaff
Regina Coeli Ruschel, Caroline Kehl

Notice bibliographique

RevueAmbiente Construído · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Engineering managementPlan (archaeology)CurriculumCompetence (human resources)Protocol (science)Action planComputer scienceMaturity (psychological)Process managementProcess (computing)Knowledge managementEngineeringPolitical scienceManagementPedagogyMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Incorporating BIM in the education of professionals has become a demand and a topic of high importance for higher education. Several proposals for a curricular implementation of BIM exist. However, in most cases, they are specific to a single university or domain, do not consider academic policies or simplify practice by segmenting knowledge. This work proposes a protocol for the curricular implementation of BIM similar to the industry, considering aspects of process, technology, and policies aligned with the educational institution's mission and with existing competencies. Action research was the used method. Three actions were conducted: (1) proposition, (2) systematization and (3) application. The actions were executed in cycles incrementally, resulting in (1) guidelines, (2) supporting tools and (3) implementation plans. Two Brazilian universities participated in pilot studies of Project Construa Brasil. The pilot studies inspired a network of BIM cells that have synchronously applied curricular BIM implementation guidelines on a large scale. The guidelines proved to be generic and comprehensive, guiding the transformation with an empirical basis for the academics' decision-making. Leadership of a BIM specialist was confirmed as an essential factor of success. It is observed that even with a timid introduction of BIM competence in a limited scope of engineering solutions, the impact on the BIM maturity curriculum is significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,112
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1120,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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