High‐Performance Reversible Oxygen Reduction/Evolution Gas Diffusion Electrodes with Multivalent Cation Doped Core‐Shell Mn/Mn<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of precious‐metal‐free catalysts with bifunctional activities for both oxygen reduction and evolution reactions (ORR/OER) is crucial for the advancement of regenerative fuel cells and rechargeable metal−air batteries. Manganese oxides (MnO x ) have emerged as promising bifunctional catalysts. However, MnO x electrodes typically exhibit poor ORR/OER cycling stability owing to polarization‐induced MnO x redox reactions and phase transition. To address this issue, we developed metallic cation (i. e., Co 2+ , Ni 2+ , Cu 2+ , or Bi 3+ ) doped MnO x /carbon electrodes using potentiodynamic, potentiostatic and galvanostatic methods. Among the explored dopant cations Ni 2+ intercalated into MnO x under acidic conditions using a slow‐scan cyclic voltammetry method, significantly enhanced the ORR/OER activity and stability of MnO x . Alongside electrochemical doping, MnO x also underwent redox reactions leading to changes in Mn valence and phase transitions. The Ni‐incorporated MnO x gas diffusion electrode (GDE) demonstrated exceptional stability for over 120 accelerated OER and ORR cycles at ±10 mA cm −2 in 5 M KOH, surpassing the performance of the Pt/C−IrO 2 benchmark. Furthermore, it achieved OER current densities of approximately 22 mA cm −2 at 1.65 V RHE , which was twice as high as that of Pt/C−IrO 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».