Research Note: Non-invasive urate sphere corticosterone metabolite as a novel biomarker for heat stress in poultry
Notice bibliographique
Résumé
Heat stress (HS) poses a critical concern for the global poultry industry. To better understand its impact and mechanism on poultry species, as well as to develop effective HS mitigation options, it is crucial to validate reliable and effective biomarkers of HS. In this study, broiler chickens (96 mixed-sex, 1-day-old) were randomly assigned to 2 environmental conditions: HS at 31°C for 8 h/d versus a thermoneutral condition (TN) at 24°C ± 0.2 throughout the day, from d 21 to d 28. After 7 d of cyclic HS, blood serum samples and the urate sphere (the white portion of the chicken excreta) were collected to measure specific HS biomarkers, including corticosterone, heat shock protein 70 (HSP70), Triiodothyronine (T3), and urate sphere corticosterone metabolite. The results showed that the concentrations of HSP70, T3, and serum corticosterone were not significantly different (P > 0.05) between the heat-stressed and thermoneutral birds in this study. However, heat-stressed birds recorded higher (P < 0.01) concentration (pg/mL) of urate corticosterone metabolite compared to TN birds. Data presented here thus provide preliminary evidence suggesting the use of non-invasive urate sphere corticosterone metabolite as a heat stress biomarker in poultry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».