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Enregistrement W4390703523 · doi:10.1017/s0034670523000505

Making Rhetoric Risky for Democracy

2024· article· en· W4390703523 sur OpenAlexaff
Torrey Shanks

Notice bibliographique

RevueThe Review of Politics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRhetoric and Communication Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetorical questionDemocracyDemiseRhetoricPoliticsDeceptionAestheticsStyle (visual arts)Character (mathematics)SociologyLiteratureLawEpistemologyPhilosophyPolitical scienceArtLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goodman defends that most maligned aspect of the rhetorical tradition: eloquence. Surely, one would think that eloquence, by its very nature, speaks for itself and quite effectively so, with all the pleasing and persuasive effects of a grand style. Perhaps popular audiences are easily carried along by decorous speech, but Goodman addresses his defense to theorists of politics who tend to greet obvious rhetorical flourish with a deep suspicion of manipulation and deception, or at least of frivolity. On this view, the best thing that can be said about eloquence in its classical form is that it poses no serious threat since the modern advent of mass society and large-scale democracy marks its demise. Goodman forces readers to reconsider the story of the rhetorical tradition's elitist, manipulative, and obsolete character through an engaging, nuanced, and unexpected retelling of Ciceronean eloquence as a tradition that spans the ancient and modern world, one that survives and responds to the challenges of democratic judgment in large polities. Goodman's compelling and insightful book poses an important challenge to theorists of democracy, both contemporary and historical, to take eloquence seriously as an invitation to democratic judgment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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