Effect of the ketone beta-hydroxybutyrate on markers of inflammation and immune function in adults with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Pre-clinical and cell culture evidence supports the role of the ketone beta-hydroxybutyrate (BHB) as an immunomodulatory molecule that may inhibit inflammatory signalling involved in several chronic diseases such as type 2 diabetes (T2D), but studies in humans are lacking. Therefore, we investigated the anti-inflammatory effect of BHB in humans across three clinical trials. To investigate if BHB suppressed pro-inflammatory cytokine secretion, we treated LPS-stimulated leukocytes from overnight-fasted adults at risk for T2D with BHB (Study 1). Next (Study 2), we investigated if exogenously raising BHB acutely in vivo by ketone monoester supplementation (KME) in adults with T2D would suppress pro-inflammatory plasma cytokines. In Study 3, we investigated the effect of BHB on inflammation via ex vivo treatment of LPS-stimulated leukocytes with BHB and in vivo thrice-daily pre-meal KME for 14 days in adults with T2D. Ex vivo treatment with BHB suppressed LPS-stimulated IL-1β, TNF-α, and IL-6 secretion and increased IL-1RA and IL-10 (Study 1). Plasma IL-10 increased by 90 min following ingestion of a single dose of KME in T2D, which corresponded to peak blood BHB (Study 2). Finally, 14 days of thrice-daily KME ingestion did not significantly alter plasma cytokines or leukocyte subsets including monocyte and T-cell polarization (Study 3). However, direct treatment of leukocytes with BHB modulated TNF-α, IL-1β, IFN-γ, and MCP-1 secretion in a time- and glucose-dependent manner (Study 3). Therefore, BHB appears to be anti-inflammatory in T2D, but this effect is transient and is modulated by the presence of disease, glycaemia, and exposure time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».