Effect of Temperature on the Early-age Hydration and Setting Behaviour of Mixes Containing GGBS
Notice bibliographique
Résumé
Over the past years there has been an increasing trend to use supplementary cementitious materials in concrete to improve its sustainability credentials and durability properties. Perhaps amongst the most popular supplementary cementitious materials is ground granulated blast-furnace slag (GGBS). While the hydration and setting characteristics of mixes with GGBS cured under standard conditions (20°C) has been adequately investigated, the effect of temperature on heat of hydration and setting and the interrelation of these properties has not been evaluated for GGBS containing mixes. In this study, the heat of hydration and setting behaviour of mixes with various levels of GGBS (0, 20, 35, 50 and 70%) cured under elevated temperatures (20, 30, 40, 50 and 60°C) is determined. Elevated curing temperature accelerates the hydration reactions and can significantly reduce the setting time of GGBS-containing mixes. The investigation of heat of hydration at very early ages, can provide an indication of the initial and final setting times of cementitious mixes. The “apparent” activation energy used to characterise temperature sensitivity of cementitious systems, is calculated based on heat of hydration and setting time measurements. It was found that the “apparent” activation energy increases with GGBS content for both heat of hydration and setting behaviour. The value of “apparent” activation energy differs significantly depending on the material property that is considered, such as compressive strength, heat of hydration or setting time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».