First in‐human evaluation of [<scp>1‐<sup>13</sup>C</scp>]pyruvate in <scp>D<sub>2</sub>O</scp> for hyperpolarized <scp>MRI</scp> of the brain: A safety and feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To investigate the safety and value of hyperpolarized (HP) MRI of [1‐ 13 C]pyruvate in healthy volunteers using deuterium oxide (D 2 O) as a solvent. Methods Healthy volunteers ( n = 5), were injected with HP [1‐ 13 C]pyruvate dissolved in D 2 O and imaged with a metabolite‐specific 3D dual‐echo dynamic EPI sequence at 3T at one site (Site 1). Volunteers were monitored following the procedure to assess safety. Image characteristics, including SNR, were compared to data acquired in a separate cohort using water as a solvent ( n = 5) at another site (Site 2). The apparent spin–lattice relaxation time (T 1 ) of [1‐ 13 C]pyruvate was determined both in vitro and in vivo from a mono‐exponential fit to the image intensity at each time point of our dynamic data. Results All volunteers completed the study safely and reported no adverse effects. The use of D 2 O increased the T 1 of [1‐ 13 C]pyruvate from 66.5 ± 1.6 s to 92.1 ± 5.1 s in vitro, which resulted in an increase in signal by a factor of 1.46 ± 0.03 at the time of injection (90 s after dissolution). The use of D 2 O also increased the apparent relaxation time of [1‐ 13 C]pyruvate by a factor of 1.4 ± 0.2 in vivo. After adjusting for inter‐site SNR differences, the use of D 2 O was shown to increase image SNR by a factor of 2.6 ± 0.2 in humans. Conclusions HP [1‐ 13 C]pyruvate in D 2 O is safe for human imaging and provides an increase in T 1 and SNR that may improve image quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».