Toxicokinetic study of scandium oxide in rats
Notice bibliographique
Résumé
Canada has recently invested in the large-scale exploitation of scandium oxide. However, there are no studies available to date to understand its toxicokinetics in the animal or human body, which is necessary to assess exposure and health risks. The aim of this research was to investigate the toxicokinetics of absorbed scandium oxide (Sc2O3) using the rat as an experimental model. Male Sprague-Dawley rats were injected intravenously with 0.3 or 1 mg Sc2O3/kg body weight (bw). Blood and excreta (urine and feces) were collected sequentially during a 21-day period, and main organs (liver, spleen, lungs, kidneys, brain) were withdrawn at sacrifice on day 21. Inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) was used for the measurement of Sc element in the different samples. The mean residence time (MRTIV) calculated from the blood profile was 19.7 ± 5.9 h and 43.4 ± 24.6 h at the lower and higher doses, respectively. Highest tissue levels of Sc were found in the lungs and liver; respective lung values of 10.6 ± 6.2% and 3.4 ± 2.3% of the Sc dose were observed at the time of sacrifice while liver levels represented 8.9 ± 6.4% and 4.6 ± 1.1%. Elimination of Sc from the body was not complete after 21 days. Cumulative fecal excretion over the 21-day collection period represented 12.3 ± 1.3% and 5.9 ± 1.0% of the lower and higher Sc doses, respectively, and showed a significant effect of the dose on the excretion; only a small fraction of the Sc dose was recovered in urine (0.025 ± 0.016% and 0.011 ± 0.004% in total, respectively). In addition to an effect of the dose on the toxicokinetics, results highlight the importance of the lung as a site of accumulation and retention of Sc2O3, which raises the question of the risks of effects related to respiratory exposure in workers. The results also question the relevance of urine as a matrix for biological exposure monitoring. A more in-depth inhalation toxicokinetic study would be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».