Pathogen presence, prevalence, and diversity in Ixodes scapularis and mammal hosts at their expanding northern range limits
Notice bibliographique
Résumé
With climate and land use changes, tick-borne pathogens are expected to become more widely distributed in Canada. Pathogen spread and transmission in this region is modulated by changes in the abundance and distribution of tick and host populations. Here, we assessed the relationships between pathogens detected in Ixodes scapularis and mammal hosts at sites of different levels of disease risk using data from summer field surveys in Ontario and Quebec, Canada. Generalized linear mixed models and ordinal logistic regressions were used to determine the influence of the abundance of I. scapularis and the abundance and diversity of mammal hosts on pathogen presence, prevalence, and diversity. We detected three pathogen species in I. scapularis and small mammals using nested PCRs, namely Borrelia burgdorferi sensu stricto, Babesia odocoilei, and Babesia microti. Depending on the analyzed pathogen, local infection prevalence ranged from 0% to 25.4% in questing ticks and from 0% to 16.7% in small mammal hosts. We detected B. odocoilei in localities beyond its known range limits in southeastern Quebec suggesting ongoing range expansion of this pathogen. Neither the abundance of I. scapularis nor the abundance and diversity of mammal hosts altered local pathogen presence and prevalence, contrary to expectations. However, mammal species richness was a key predictor of the number of pathogen species. Our study demonstrates the need for future surveillance efforts that test questing and feeding I. scapularis of all life stages, as well as their hosts to better determine the spread, transmission, and co-occurrence of tick-borne pathogens in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».