Nanocomposite Aerogel Network Featuring High Surface Area and Superinsulation Properties
Notice bibliographique
Résumé
A nanocomposite strategy for the combination of a polymerized silica precursor, such as polyvinyltrimethoxysilane (P-VTMS), together with electrospun thermoplastic polyurethane (TPU) nanofiber in the aerogel backbone is demonstrated to create effective stress transfer pathways in three-dimensional (3-D) aerogel composites with thermal insulation characteristics and special porous structure. Inspired by the bone architecture in the human body, with large amounts of hard segments and small amounts of soft segments, the 3-D interconnected TPU-embedded P-VTMS-based composite (P-VTMS/TPU) aerogel achieves synergistic strengthening in the nanofiber orientation direction. The sol–gel approach followed by first spinodal decomposition and later binodal decomposition phase separation has been taken in this study to initiate network formation throughout the P-VTMS/TPU backbone to form a 3-D network porous structure. The structure obtained offers full hierarchical multimodal porosity and an unprecedentedly large surface area of 2146 m 2 g –1 due to a special approach taken in the sol–gel process in designing the interface between electrospun TPU nanofibers and P-VTMS chains. Owing to the combination of excellent mechanical and thermal insulation properties, the P-VTMS/TPU composite aerogel can be used as a thermal insulation material. Such a hierarchical multimodal porous architecture opens the door to fabricating new 3-D multifunctional and mechanically durable nanocomposite aerogels for flexible devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».